作者 | 由仪 编辑 | 葛覃 帆软不是一家需要靠AI讲故事的公司。 它不融资，不上市，没有对外部股东交差的压力，在国内SaaS模式遭遇挫败的年代活成了异类。2025年，帆软年营收超过17亿元，这家成立二十年的企业软件厂商，在BI（商业智能）市场常年占据着头部位置。 因此，在ChatGPT火热之后的头两年，帆软并没有急着大干快上，把所有产品一股脑地加上AI概念，而是一如既往保持了审慎且小步试错的节奏。 但，别天真地以为这样就能不踩坑。在当时，BI行业的标准动作就是做“ChatBI”，一个对话式的数据分析工具，用户可以用自然语言提问，AI直接给出分析结果，一向以产品能力著称的帆软，在ChatBI上吃了一堑。 TechForWhat了解到，虽然该产品2025年商业化进展不错，但是客户最终交付体满意还有待提高，这不是帆软一家的问题，市面上大至互联网大厂，小至创业公司，做模型的、做BI的都发现，“ChatBI”类产品交付率太低，企业客户抱怨多于叫好。 转折点发生在2025年年中。帆软做了一个决定：提出「全民AI」。 用帆软产品负责人、AI项目负责人张驰的话说，彼时行业呈现一种特别割裂的状态，一方面，市场情绪特别高涨，AI要落地、要提高生产力；另一方面，帆软在小投入探索的情况下做出来的产品一般，并且市面上没有任何能打的产品。 “用户的需求喷薄而出，但整个ToB市场上能用的产品屈指可数”，他说，通用问数在企业场景里行不通，企业数据私有、业务私有、知识私有，一个销售额的口径在不同公司、不同部门有几十种定义，AI怎么可能回答得准？ 更扎心的事实发生在内部，当时帆软全公司真正懂AI的人屈指可数，2000多名员工，面对ChatGPT和DeepSeek，做的事情和普通用户一样——聊天。 “自己都没用起来，你就敢做产品卖给别人？”他后来回忆这个时刻，语气依然带着紧迫感，“这不是找死吗？” 一年后的今天，这家公司呈现出完全不同的面貌。内部正在运行的Agent数百个，覆盖了几乎所有部门和岗位，全员参与AI实践，公司一把手亲自下场，五款AI产品跑了出来，从商业洞察到销售教练，从数据分析到智能体搭建平台等，每一款解决一个具体的垂直场景。 比起帆软如何打造AI产品，行业更关注，帆软的AI组织转型。就像大家对于Anthropic的关注，最好的AI公司，可能也是一种组织发明，不是所有公司都能做Anthropic，但多数公司都能从帆软身上看到自己的影子。 从BI到AI，帆软这一年是怎么走过来的？ 三把火：2000人如何被点燃 商业世界里有个悖论，公司越成功，就越难自我革命，这就是“成功者的诅咒”。帆软在BI领域建立的一切，既有的产品逻辑、客户关系、组织能力，都是现有条件的优化组合，当技术范式转移时，优化本身可能成为陷阱，代价也比从零开始更高。 全民AI的背后，即是ChatBI的惨痛教训。张驰复盘后得出结论：不是团队不努力，而是AI时代需要新的工作方式。“以前做软件，组一个小团队，沿用历史的思维和经验就能把产品做出来，但AI时代不行，小步快跑的试错方式，在这个节点没那么适用。 问题的根源不在团队规模，在认知。帆软信奉工程师文化，“Eat Your Own Dog Food”，这要求帆软必须重度使用自己开发的产品，如何提高整个公司的AI认知，张驰在内部烧起了三把AI之火。 第一把火：你花钱，我买单。 张驰申请了一笔经费，发起AI脉冲计划，员工购买任何AI产品都可以报销，不管是基础大模型的订阅，还是C端的AI工具，员工持续使用就持续报，持续有新感受就每个月都给报，直到分享不出新的东西。 AI脉冲计划迅速点燃了帆软内部的热情，从研发到销售到行政，几乎每个部门都有人在群里分享自己发现的AI产品和应用心得。 这件事看起来很简单，恰恰抓住了一个关键点，很多时候人走不出使用AI的第一步，花自己的钱，觉得没必要，免费提供体验，热情顿时高涨起来，一旦走出那一步，真正去拥抱产品，帆软整体对AI的感受和氛围就潜移默化地发生了变化。 第二把火：提需求，兑奶茶。 当1000多人已经体验了各种AI产品，对AI有了基本感知之后，全民AI计划走到了第二步，每个人回到自己的工作岗位，思考一个问题：在自己的岗位上，AI能做什么？ 规则极其简单，提一条需求换杯奶茶，一个多月的时间，帆软收集了100多条真实有效的需求，出差报销的、项目管理的、数据查询的，这不是产品经理坐在办公室里想象出来的需求清单，每一条需求都来自真实的岗位痛点，之前可能是传统工具做得不好或顾及不到的，由此AI有了新的落地生根的场景。 第三把火：100万奖金池，全员造产品。 有了真实需求之后，帆软发起AI黑客马拉松活动，前后方必须组队，包括产品经理、研发、销售或业务方，联合起来揭榜解决问题。只要把demo画出来，就发5000块，上线之后让提